Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (1) | Реферативна база даних (7) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Alekseyev M$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 7 Представлено документи з 1 до 7 |
|||
| 1. | 
Alekseyev M. O. Automated control of ore-pebble mill charge by the signal of active power of magnetic separator electric motor [Електронний ресурс] / M. O. Alekseyev, Sameer Rasmi Alkhоri Faris // Науковий вісник Національного гірничого університету. - 2014. - № 3. - С. 71-76. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvngu_2014_3_13 Purpose. Scientific justification for automated control method of optimal charge of pebble mill operating in series with a magnetic separator in the second stage of crushing in magnetic separating plants that process on iron ores with varying physical and mechanical properties. Methodology. The research involved mathematical modeling of technological complex of pebble crushing and magnetic separation by means of usage of proven adequate models of the processes of grinding, magnetic separation, regularities of generation of active power signal of electric motors of mill and magnetic separator, analysis of static characteristics of the complex obtained by computer simulations and the development of automated control method for pebble mill optimal charge with magnetic ore with varying physical and mechanical properties. Findings. Some new regularities of generation of static characteristics of the technological systems of pebble crushing and magnetic separation were obtained. The method for automated control of optimal ore charge of pebble mills taking into account the properties of processed iron ore was developed. Originality. Sign of the first derivative of active power signal of the magnetic separator motor by the signal of active power of pebble mill motor determines the direction of change in ore mill charge. If the sing is positive, the mill is underused and productivity by ore on inlet of mill should be increased, and if the sign is negative, the mill is overloaded and productivity by ore on the inlet should be reduced. We have found that the sign of the coefficient of correlation between the signals of the active power of electric motors of the magnetic separator and the pebble mill determines the charge degree of mill by ore. If the sign is positive, the mill is underused, and if the sign is negative, the mill is overloaded. The lack of correlation between these signals is a sign of the optimum charge degree of the pebble mill with ore. Practical value. The method and the functional diagram were developed for the automated control of the charge degree of pebble mill with ore considering the influence of the physical and mechanical properties of iron ore on the charging, which allow to improve the quality of the concentrate; to reduce ore overgrinding and iron losses in the tailings; to increase productivity of ore magnetic separating factories; and to reduce equipment downtime. | ||
| 2. | 
Syrotkina O. Evaluation to determine the efficiency for the diagnosis search formation method of failures in automated systems [Електронний ресурс] / O. Syrotkina, M. Alekseyev, O. Aleksieiev // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2017. - № 4(9). - С. 59-68. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2017_4(9)__8 Розглянуто питання підвищення ефективності діагностики працездатності автоматизованих систем за допомогою експертних діагностичних систем на базі розробленого методу пошуку діагнозу на конфліктній множині вхідних даних. Запропоновано використання математичних методів роботи зі структурою типу "m-арні кортежі на основі впорядкованих множин". Одержано математичні та графічні залежності мінімізації часу пошуку діагнозу для розробленого методу. | ||
| 3. | 
Alekseyev M. Application of predicate logic for failure detection in SCADA systems [Електронний ресурс] / M. Alekseyev, I. Udovyk, O. Syrotkina // Штучний інтелект. - 2017. - № 3-4. - С. 150-157. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/II_2017_3-4_18 | ||
| 4. | 
Alekseyev M. Space reduction method for the scada diagnostic model [Електронний ресурс] / M. Alekseyev, I. Udovyk, O. Syrotkina // Системні технології. - 2017. - Вип. 5. - С. 91-96. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2017_5_14 Розглянуто питання перевірки адекватності імітаційної моделі діагностики працездатності SCADA системи. Запропоновано метод зменшення простору станів, що аналізуються на основі дослідження виведених аналітичних залежностей допустимої зміни стану контіольованого параметра в процесі його проходження за рівнями ієрархії SCADA системи. | ||
| 5. |
Syrotkina O. Analysis of how the properties of structured data can influence the way these data are processed [Електронний ресурс] / O. Syrotkina, M. Alekseyev, V. Asotskyi, I. Udovyk // Науковий вісник Національного гірничого університету. - 2019. - № 3. - С. 119-128. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvngu_2019_3_18 Purpose - the purpose of the article is to develop mathematical methods for processing "big data". This is based on the system analysis of properties for their structural organization. These methods allow us to optimize the basic characteristics of "big data". This includes increasing the search speed to process large volumes of fast incoming data while preserving their relevance. We suggested mathematical methods to work with a data structure "m-tuples based on ordered sets of arbitrary cardinality (OSAC)". We determined pairwise combinations of Boolean elements as operands of the operations investigated. The foregoing is based on the analysis of the data structure properties. We also calculated the dynamics of changes in the constituent pairwise combinations of the Boolean elements depending on the basis set cardinality for different groups of the given data structure. We estimated the time needed to execute methods of working with the OSAC data structure as functional dependencies of the amount of data O( f (n)). We also determined the component of combinations for Boolean elements. For these elements, the execution of algorithms that implement the operation investigated is not required as the desired result is defined in the data structure property. We further developed a mathematical method which allows us to forecast the result of performing certain operations on elements of ordered data structure. This takes into account the position of the elements in the structure without using the computational algorithm. For the first time, we obtained an analytical dependency to determine the component number for Boolean elements of length m | ||
| 6. |
Syrotkina О. Graphical and analytical methods for processing "big data” based on the analysis of their properties [Електронний ресурс] / О. Syrotkina, M. Alekseyev, I. Udovyk // Системні технології. - 2019. - Вип. 3. - С. 78-90. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/st_2019_3_12 Розглянуто математичні методи обробки "великих даних" зі структурою типу "m-арні кортежі на основі впорядкованих множин довільної потужності (ВМДП)" для застосування в NoSQL БД з моделлю даних "ключ-значення". Мета дослідження є оптимізація основних характеристик "великих даних". Сформульовано доякі властивості досліджуваної СОД, які є наслідком логічних правил формування даної структури. | ||
| 7. |
Zelenskyi O. Modeling of the earth’s surface subsidence during its undermining by stoping in coal mines [Електронний ресурс] / O. Zelenskyi, V. Lysenko, M. Alekseyev, V. Vlasov // Науковий вісник Національного гірничого університету. - 2020. - № 6. - С. 121-127. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvngu_2020_6_20 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |